Alibaba lança o Qwen3.8-Max, seu mais avançado modelo de inteligência artificial | Empresas

As empresas de tecnologia da China, que ocupam posição de destaque no desenvolvimento de modelos de IA de código aberto, travam uma corrida para criar sistemas cada vez mais poderosos sem elevar excessivamente os custos de operação.

O Qwen3.8-Max conta com 2,4 trilhões de parâmetros — configurações numéricas aprendidas a partir dos dados e utilizadas para reconhecer padrões, gerar respostas e executar tarefas. O Kimi K3 possui 2,8 trilhões de parâmetros.

Embora um número maior de parâmetros não torne automaticamente um sistema melhor, essa métrica é amplamente usada para indicar a escala de computação e de dados empregada no treinamento de modelos avançados de IA.

As empresas chinesas costumam destacar esse indicador para aumentar a visibilidade de seus produtos entre desenvolvedores. Em geral, seus modelos são de código aberto, permitindo que as configurações aprendidas sejam baixadas e adaptadas por terceiros.

Já OpenAI, Anthropic e Google não divulgam o número de parâmetros de seus modelos de código fechado.

O Qwen3.8-Max estreou na plataforma colaborativa Arena.AI como o modelo chinês de melhor classificação na categoria de geração de texto, embora ainda fique atrás do Claude Fable 5 e de três variantes do Opus, todos desenvolvidos pela Anthropic.

Na classificação de modelos capazes de analisar imagens e outros conteúdos visuais, porém, o Qwen3.8-Max aparece em segundo lugar no mundo, atrás apenas de uma variante do Claude Fable 5.

Assim como o Kimi K3, o novo sistema da Alibaba processa texto, imagens e vídeos e suporta até 1 milhão de tokens por operação.

Os tokens são unidades de dados — normalmente palavras, partes de palavras ou pequenos trechos de texto. Quanto maior esse limite, maior a quantidade de informações que o modelo consegue analisar de uma só vez, como extensos processos judiciais, grandes bases de código ou centenas de páginas de documentos.

Segundo a Alibaba, o Qwen3.8-Max utiliza uma arquitetura de “mistura de especialistas”, que distribui as tarefas entre componentes especializados em vez de acionar todo o sistema a cada solicitação. Com isso, apenas 95 bilhões de parâmetros são ativados por vez, reduzindo custos e o tempo de resposta.

A empresa afirmou ainda que o modelo foi capaz de concluir um projeto de engenharia de software em 16 dias.

O Qwen3.8-Max deverá ser disponibilizado na próxima semana por meio da plataforma Model Studio, da Alibaba Cloud.